DATA SCIENTIST/ENGINEER
Ingénieur en Informatique Médicale et Big Data.
Multi compétences : Statistiques, Informatique et Biologie et Data Sciences/Data Engineering
Prise en charge de la partie technique de la migration des données clients et des voitures d'OPEL / VAUXHALL dans le SI de PSA suite à son rachat pour le logiciel CRM SALESFORCES
Prise en charge de la gestion de projet de la migration des données clients et des voitures d'OPEL / VAUXHALL dans le SI de PSA suite à son rachat pour le logiciel CRM SALESFORCES
Mapping de champs de base de données pour la migration
Participation au Comité de Pilotage au niveau ComEx
Ingénierie Universitaire
Data ScienceTech Institute
Août 2018
à octobre 2018
Assistance à la gestion et coordination du projet de délocalisation du diplôme DSTI “Applied MSc en Ingéniérie des Données” à l’EMPSI Casablanca, Maroc pour lancement en Janvier 2019
Tournage de vidéos promotionnelles et de détails du programme
Intervention à la radio Marocaine LUXE RADIO pour parler des enjeux du Big Data en Afrique
Aide à la mise en place des procédures de recrutement
Analyse, Installation, Déploiement, Suivi au démarrage, Formation, Validation et Recettage d'un progiciel de gestion de dons du sang et de sécurité transfusionnelle au patient.
Création de procédures stockées et de requêtes statistiques en SQL et PL/SQL
Mise en place de BDD sous SQL Serveur et Oracle (Création de Tables Spaces et de la structure de données)
Installation d’interfaces entre le système Hemobank et un système de gestion de laboratoire à la norme HL7
Installation d’interfaces entre le système Hemobank et un système de gestion des identités patient (norme HL7 et HPRIM)
Installation d’interfaces entre le système Hemobank et des automates d’Immunohématologie, de Détection Moléculaire de Virus, et de séparateur de sang total à la norme HL7 et ASTM
Mise en place technique et Validations fonctionnelles d’interfaces avec des systèmes de gestion d’Hôpitaux
Mise en place technique et Validations fonctionnelles d’interfaces avec des automates de Sérologie
Mise en place technique et Validations fonctionnelles d’interfaces avec des logiciels de gestions de données d’identité patients
Support Client
Validation de nouveaux développements
Support technique
Ajustement de paramétrage
MEDINFO IHS – Mise à jour, Maintien du logiciel de gestion de banque de sang
Pilotage de nouveaux développements avec deux équipes de développeurs, à Nice (France) et à Tunis (Tunisie)
Application de la méthodologie Agile avec les équipes de développements
Application de la méthodologie PMI-PMP avec les clients et les revendeurs.
Aide à la définition de scénarios de tests pour validation fonctionnelle du paramétrage
Création de batch PERL / PYTHON / LINUX / DOS pour aiguillage de fichiers dans différents dossiers en fonction de leur contenu
Formations
Machine Learning
OpenClassRooms
Janvier 2019
à 2020
1- Définissez votre stratégie d'apprentissage !
2- Concevez une application au service de la santé publique
3- Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments
4- Segmentez des clients d'un site e-commerce
5- Catégorisez automatiquement des questions
6- Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning
7- Développez une preuve de concept (option stage)
8- Participez à une compétition Kaggle !
MSc in Data Engineering
DSTI Institute
Octobre 2018
à juin 2019
Data Science
Applied Mathematics for Data Science (25hrs)
– Calculus – Differentiation – Trigonometry & Complex Numbers
Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning (25hrs)
– Probabilities and distribution – Descriptive Statistics – Introduction to Inference
Big Data Processing (25hrs)
Statistical Analysis of Massive and High-dimensional Data (25hrs)
Deep Learning on GPU with pyTorch (25hrs)
Recurrent Neural Networks – LSTM – Residual Networks
IT Fundamentals
Computer Systems (25hrs)
Computer Architecture – Operating Systems & Vistualisation – Networking – Storage
Cloud Computing – Amazon AWS (50 hrs)
Preparation to AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification – Comparative overview of Microsoft Azure
Cloud Computing – Microsoft Azure (25 hrs)
Comparative overview with Amazon AWS on core services (Networking, Compute, Storage, Database) & focus on Azure“Data Managed Services” (chiefly Azure Machine Learning Studio, Cognitive Services, Data Lake, Databricks, Stream Analytics)
Semantic Web technologies for Data Science developments (25 hrs)
Representing and querying web-rich data (RDF, SPARQL), Introducing Semantics in Data (RDFS, Ontologies), Tracing and following data history (VOiD, DCAT, PROV-O)
Data management
Advanced SQL for Data Wrangling (25 hrs)
Complex joins & subqueries, stored procedures & triggers
Relational Databases Management Systems (25 hrs)
Using MySQL & Microsoft SQL Server: stand-alone and cluster deployments, integration in software, ETL, persistence frameworks
The Hadoop & Spark Ecosystem (3 ECTS)
HDFS – scheduling & resources management – workflow management & ETL – dataflow management – scalable enterprise serial bus – real time processing – machine learning – data exploration & visualization
Applied Data Science & Artificial Intelligence - 150hrs (10 ECTS)
Deep Learning with Python (2 ECTS)
Introduction to PyTorch – deep learning – neural architectures & their applications – neural network training on a GPU (practice)
Advanced Statistical Analysis & Machine Learning (2 ECTS)
CART & random forests & applications to MapReduce – features selection & engineering – models comparison & competition
Survival Analysis using R (2 ECTS)
Probabilistic description of survival data – parametric / non-parametric / semi-parametric (Cox model) statistical methods – Applications to Big Data with penalised Cox regression
Agent-Based Modeling for Population Behaviour (1 ECTS)
Modelling objectives – model types – matching modelling approaches to studies objectives – ODD protocol – ABM objectives & components
Semantic Web for Data Science (1 ECTS)
Representing & querying web-rich data (RDF, SPARQL) – introducing semantics in data (RDFS, ontologies) – tracing & following data history (VOiD, DCAT, PROV-O)
Management, Ethics & Law – 50hrs (2 ECTS)
Data Regulations MEL1 (1 ECTS)
Data ownership and protection laws and regulation: Private Data – Corporate Data – EU Data Protection Act, GDPR, US-EU Data Transfers regulations
Project Management MEL2 (1 ECTS)
Project Management: PMP-PMI and Agile Approaches: PMBOK (PMI) – Agile Approaches – Kanban